云计算是汽车产品的智能化渗透率推高的重要技术

汽车产品的智能化渗透率还没有那么高，所以一些L4公司就显得英雄没有充分的用武之地了，真有什么厉害的技术也白搭，很难商业化。不过在算法能力系统流畅性等方面呢，还具备相当程度的吸水优势。如果能够上车，应用软件本身的价值呢是非常大的，莫根斯丹利早先呢就在研究报告中指出。未来汽车中百分之60的价值都是软件，剩下的分之40则是传统的汽车部件。说白了就是软件呢更能赚钱，那怎么做才能让这些技术快一点释放商业价值尽快变现呢。那就让L4的软件降为L3吧。

汽车智能化是指的什么具体方面? 逐渐变成一辆汽车的重要组成部分，以车联网系统来举例，车联网系统是汽车智能化发展的一部分，目前市面上的车联网系统主要是集中了人与车的交互，也逐渐在实现着着车与车、车与环境的数据交互。

这也是为什么有些车企比如上汽集团，尽管自言智能驾驶的能力还存在不足。但早在209年就投资了20亿元建立云计算数据中心。自动驾驶向前发展的过程，本质上可以说就是数据积累和模型迭代的过程。要提升车辆应对更多样，更复杂的驾驶场景的能力，从而完善算法。提升用户的体验，向无人驾驶方向迈进，那每辆汽车所产生的。所需要存储处理的数据就会成指数及增长，那如何对海量数据进行存储。

目前汽车装备行业智能化达到什么样的现状?在汽车行业制造过程中，集成了移动机器人、堆垛机器人、装配机器人、焊装机器人、检测机器人等，实现物料自动搬运、柔性物料传送、零部件自动清洗、白车身焊接、自动化装配等一系列作业任务。工业机器人未来发展方向是智能化演进。

国内智能驾驶所产生的云计算需求可以基本上做到本土化对接。截至2021年年底，中国云基础设施市场前四名分别为。阿里占百分之37华为百分之18腾讯百分之16。百度智能源分之94家，合计从2020年同期的分之78.7上升到分之80。云计算市场被大厂以绝对优势占有，未来呢这个趋势大概率的将会延续。